Abschlussarbeiten

Aufgabenstellung:
Die Hybridisierung des Antriebsstranges stellt eine Möglichkeit dar, den Wirkungsgrad des Antriebsstranges zu steigern. Um die aus der Vernetzung stammenden Informationen über vielfältige reale Fahrszenarien zu verarbeiten und die Freiheitsgrade in einem Hybridfahrzeug entsprechend anzusteuern, können online-optimierende Betriebsstrategien eingesetzt werden. Neben der Entwicklung der Strategien stellt deren Kalibration eine wichtige Herausforderung dar.
Ziel dieser Arbeit ist es die Qualität der Geschwindigkeitsprädiktion zu optimieren, um somit bessere Ergebnisse mit der prädiktiven Hybridstrategie erzielen zu können. Dazu soll die bestehende Geschwindigkeitsprädiktion durch detailliertere Umsetzung so angepasst werden, dass das resultierende Geschwindigkeitsprofil besser mit real gefahrenen Geschwindigkeiten übereinstimmt. Hierzu sollen auch Vergleichsmessungen mit dem Fahrzeug durchgeführt werden.

Beginn: ab sofort

Voraussetzungen:

• selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Erfahrung im Bereich der (Fahrzeug-) Simulation wünschenswert
• Interesse an zukünftiger Motorentechnologie
• Idealerweise Erfahrung mit Python, Matlab und Kenntnisse im Bereich hybridisierter Fahrzeugantriebe und Betriebsstrategie